3月1日晚的昆明，未有絲毫冬日的蕭條！人潮如織的火車站，仍然承載多少人的生活期盼。這里，是人們踏上征程的起點，卻成了某些人實施罪惡的場所。僅僅12分鐘，29個鮮活的生命瞬間倒下，143人的鮮血匯聚成河，“屠殺”這樣的字眼如今怎么還能出現在這里。

  昆明驚心12分IT建設如何規避惡性事件？

 對這種惡性行為的譴責已經很多，如同中國現代國際關系研究院安全與軍控研究所所長、反恐專家李偉所說：“反恐防恐的核心是早發現、早預警，防范襲擊事件發生，在恐怖襲擊發生前果斷采取措施?！?/span>

 一、視頻監控手段：

 1、場景回顧

 據公開資料顯示：首先，旅客王定庚注意到，廣場上有兩個全身穿黑色衣服、蒙著臉的人，一步步邁向第一售票大廳。

 這兩個人之所以被旅客王定庚注意到，是因為這兩個人的著裝特殊。換言之，如果在公眾場合通過有效的監測、監控到不尋常的人、不尋常的事及不尋常的面部表情，并加大預防力度，可能就不會演變得如此不可收拾。

 2、現場監控

 如何監測、監控？現場的同步監測目前一般通過安檢進行，但眾所周知的原因，公共場所的安檢有時候是形同虛設的，就如同筆者每天經過的北京地鐵，自覺的人會自動安檢，不自覺的人會繞行，所以，兇手的長刀為什么沒有被及時發現，也就可以解釋了。

 但如果被阻止后，還虛張聲勢的，估摸著可能就是有問題的。當然，這些需要通過公共場所工作人員進行識別。

 3、智能監控

 現場的人員監督雖然較為有效，但畢竟人的精力有限，不可能全年24小時完全不松懈，如果能配合智能監控進行自動監控，將會更加有效。

 智能監控作用原理如下：

 智能監控捕捉監控范圍內的一切，并生成各種有效數據，運用到人臉識能技術、聚焦技術，將各種數據在一定時間范圍內進行綜合智能分析，發現不合理或者極端數據時，能做到自動與110語音報警系統進行對接，并實現智能報警。

 回到剛才昆明事件的場景中來，可以在視頻監控系統中對關鍵信息進行定義，比如：當發現視頻監控畫面中出現蒙面、鮮血、長刀等畫面時，視頻監控信息系統即可發出警報，提醒監控工作人員注意是否需要報警處理，時長不超過3秒，并在5秒內啟動緊急預警機制，現場警察2分鐘到位。

 二、大數據分析手段：

 1、場景回顧

 兩男兩女在站前廣場的臨時售票區見人就砍，地上已經躺著十多個人。派出所副所長張立元，跑向歹徒，向他們喊話：“喂，你們幾個來砍我！”突然，不知從哪兒又竄出來一名歹徒，5人一齊向張立元砍去。張立元揮舞了下防暴叉，向人少的公交車站場跑去。他是想引歹徒去人少的地方。誰知歹徒跑到一半停了下來，拐回去向火車站第一售票廳砍殺。

 2、大數據預測

 由此可見，暴徒對昆明火車站非常熟悉，這些恐怖份子本應該仇視警察，但最終卻放棄了圍攻人單力薄的張立元，仍然向人流集中地揮刀，說明他們曾經在此區域內進行過周密部署及多次踩點。

 利用視頻監控技術及大數據分析，可以有效預防這種有組織有預謀的作案。通過對某一特定時間點的監測，大數據可以記錄何時、何人的活動軌跡，當發現某些固定人群在某個時點的不尋?；顒盂E象時，就可以采取有效預防了。

 但目前中國在公共事務上的大數據智能研究還處于起步階段，國內僅有一些大型研究所及各高校研究院在進行相關的數據研究，另外，如何將單純的語音、視頻、圖像等各種元素統一分析，并給大家提供有價值的數據，這個道路還顯得相當漫長。

原文出處：http://info.secu.hc360.com/2014/03/131013769454.shtml